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Movendo Média E Movendo Range Chart


O que é um gráfico MR (faixa em movimento) Um gráfico MR representa o intervalo de movimento ao longo do tempo para monitorar a variação do processo para observações individuais. Utilize o gráfico MR para monitorar a variação do processo quando for difícil ou impossível agrupar medições em subgrupos. Isso ocorre quando as medições são caras, o volume de produção é baixo ou os produtos têm um tempo de ciclo longo. Quando os dados são coletados como observações individuais, você não pode calcular o desvio padrão para cada subgrupo. O intervalo de movimento é uma maneira alternativa de calcular a variação do processo calculando os intervalos de duas ou mais observações consecutivas. Exemplo de um gráfico de RM Por exemplo, um administrador de hospital quer controlar se a variabilidade na quantidade de tempo para realizar a cirurgia de hérnia ambulatorial é estável. Os pontos variam aleatoriamente em torno da linha central e estão dentro dos limites de controlo. Não há tendências ou padrões estão presentes. A variabilidade na quantidade de tempo para realizar a cirurgia de hérnia é estável. Intervalo de mobilização utilizado para derivar limites superiores e inferiores Os gráficos de controlo para medições individuais, e. O tamanho da amostra 1, use o intervalo de movimento de duas observações sucessivas para medir a variabilidade do processo. O intervalo de movimento é definido como MRi xi - x. Que é o valor absoluto da primeira diferença (por exemplo, a diferença entre dois pontos de dados consecutivos) dos dados. Analogamente ao gráfico de controle de Shewhart, pode-se traçar tanto os dados (que são os indivíduos) quanto o intervalo de movimento. Limites de controle para uma observação Para o gráfico de controle para medições individuais, as linhas traçadas são: begin UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End onde (bar) é a média de todos os indivíduos e (overline) é a média de todos os intervalos de movimento de duas observações. Tenha em mente que uma ou ambas as médias podem ser substituídas por um padrão ou alvo, se disponível. (Observe que 1.128 é o valor de (d2) para (n 2) Exemplo de faixa de movimento O exemplo a seguir ilustra o gráfico de controle para observações individuais Um novo processo foi estudado para monitorar o caudal. Os primeiros 10 lotes resultaram emContact Info Site Search Centro de Conhecimento Médias Mínimas Gráficos de Intervalo Os Gráficos de Intervalo Mínimo de Movimento são um conjunto de gráficos de controle para dados de variáveis ​​(dados quantitativos e contínuos em medição, como uma dimensão medida ou um tempo) Ao longo do tempo, com base na média do subgrupo atual e de um ou mais subgrupos anteriores. O gráfico do Range de Movimento monitora a variação entre os subgrupos ao longo do tempo. Os pontos plotados para um gráfico de intervalo médio móvel, chamado de célula, incluem o subgrupo atual e Um ou mais subgrupos anteriores. Cada subgrupo dentro de uma célula pode conter uma ou mais observações, mas todos devem ser do mesmo tamanho. A partir de 1982: A ciência da arte para melhorar o seu fundo li Ne Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Seis Sigma, Gerenciamento de Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, procurando continuamente maneiras de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a qualidade América forneceu software e produtos e serviços do treinamento aos dez dos milhares de companhias em mais de 25 países. Cópia de direitos autorais 2013 Quality America Inc. Informações de contato Pesquisa no site Centro de conhecimento Interpretar um gráfico de intervalo de média móvel Sempre olhe primeiro o gráfico de faixa média móvel. Os limites de controle no gráfico Média Móvel são derivados do intervalo de movimentação médio, portanto, se o gráfico Moving Range estiver fora de controle, os limites de controle no gráfico de Moving Average não terão sentido. Este conceito é importante para a compreensão das médias móveis. No gráfico Moving Range, procure pontos fora do controle. Se houver algum, então as causas especiais devem ser eliminadas. Lembre-se de que o intervalo de movimento é o intervalo entre médias de subgrupos, portanto procure por elementos de processo que aumentariam a variação entre os subgrupos em uma célula. Brainstorm e conduzir experiências projetadas. Observe que o recurso Auto Drop para remover subgrupos fora de controle não está disponível no nosso software SPC ao analisar os gráficos de Moving Average, já que cada ponto plotado contém vários subgrupos. Depois de analisar o gráfico Moving Range, interprete os pontos no gráfico Moving Average em relação aos limites de controle. As regras de teste de execução nunca são aplicadas a um gráfico de Moving Average, uma vez que os pontos plotados são inerentemente dependentes, contendo pontos comuns. Nunca considere os pontos no gráfico da Média Móvel em relação às especificações. Uma vez que as observações do processo variam muito mais do que as médias móveis. Se o processo mostrar controle relativo aos limites estatísticos por um período de tempo suficiente. Então podemos analisar a capacidade do processo em relação aos requisitos. A capacidade do processo só é significativa quando as médias móveis do processo são estáveis, uma vez que não podemos prever o resultado de um processo instável. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo A Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Seis Sigma, Gerenciamento de Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, procurando continuamente maneiras de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a qualidade América forneceu software e produtos e serviços do treinamento aos dez dos milhares de companhias em mais de 25 países. Cópia de direitos autorais 2013 Quality America Inc.

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